Expertise
AI-programma's, van strategie tot operatie
Een AI-programma raakt strategie, informatie en technologie tegelijk, van het besluit tot de werkvloer. Wij ontwerpen die samenhang en bouwen wat ervan in productie moet blijven staan. Dit zijn de negen plekken waar dat werk zit.
Strategie
Business · Informatie · Technologie
Strategie · Business
Strategische intelligentie en ketensturing
Sturen op informatie die klopt.
Onze kijk
Een organisatie stuurt zo goed als de informatie die bij de beslissers aankomt. Wij richten die informatie in rond de beslissingen die ermee genomen worden.
Invalshoeken
Visual analytics
Een cijfer helpt pas bij sturen als iemand het in één oogopslag kan lezen en vergelijken. Wij ontwerpen het beeld vanuit de vraag die de lezer moet beantwoorden.
Korte en lange termijn
Een kwartaalcijfer en een meerjarige koers trekken vaak een andere kant op. Wij maken die spanning zichtbaar, zodat de afweging bewust wordt gemaakt.
Vertekening
Wat gemeten wordt, krijgt aandacht, ook als het scheef weegt. Wij sporen de bias in de cijfers op en maken de beslisser ervan bewust, zodat die er zelf rekening mee kan houden.
KPI's en nulmeting
Bij de start leggen we samen de KPI's vast en meten we waar u staat. Zo is achteraf aan te tonen wat het programma heeft opgeleverd.
Strategie · Informatie
Data governance en verantwoordelijkheid
Weten wie over welke informatie beslist.
Onze kijk
Wie over data beslist, bepaalt ook wat een AI-systeem mag weten en doen. Wij bouwen voort op de governance die u al hebt en breiden die uit naar AI, zodat ook voor een agent duidelijk is wat hij mag zien.
Invalshoeken
Eigenaarschap
Wij sluiten aan op het eigenaarschap dat al is belegd, en maken zichtbaar waar een eigenaar ontbreekt.
Classificatie en toegang
Wij werken binnen uw classificatie en uw toegangsbeleid, en vertalen die naar regels voor systemen en agents die te controleren zijn.
Soevereiniteit van data
Waar data staat en wie erbij kan, bepaalt hoeveel zeggenschap u houdt. Wij ontwerpen zo dat gevoelige informatie onder Europees recht en onder uw eigen beheer kan blijven.
Wetgeving
De AVG, de AI Act, NIS2 en de Data Act stellen eisen, en er komt steeds meer bij. Wij vertalen die eisen naar ontwerpkeuzes voordat er gebouwd wordt.
Strategie · Technologie
Technologiestrategie en radar
Bouwen, kopen of wachten, en voor hoe lang.
Onze kijk
Elke technologiekeuze is ook een keuze voor een afhankelijkheid. Wij helpen afwegen welke afhankelijkheden u aangaat en wat u in eigen hand houdt.
Invalshoeken
Bouwen, kopen of wachten
Wat binnenkort standaard is, kunt u inkopen. Wat bij uw eigen werk hoort, loont om te bouwen. Wat nog niet rijp is, kan wachten.
Platformrisico
Een meerjarig contract voor iets dat binnen een jaar commodity is, maakt u afhankelijk zonder reden. Wij brengen in kaart welke inzet een lange verplichting waard is.
Soevereiniteit
On-premise, een Europese aanbieder of een hyperscaler: wij wegen per toepassing met u af wat u zelf moet kunnen draaien en waar u een leverancier kunt vertrouwen.
Radar
Wij volgen het vak én de markt: nieuwe technieken uit onderzoek, maar ook welke aanbieders opkomen en waar de prijzen naartoe gaan. Dat vertalen wij naar wat het betekent voor uw keuzes.
Tactiek
Business · Informatie · Technologie
Tactiek · Business
Procesafstemming en orchestratie
Processen opnieuw ontwerpen voor een hybride werkvorm.
Onze kijk
AI maakt de vertaling tussen natuurlijke taal en bedrijfslogica veel eenvoudiger. Mensen, documenten en systemen kunnen daardoor beter, maar anders, samenwerken dan toen de meeste bestaande processen werden ingericht. Wij zien het dan ook als een reden, en vaak zelfs een noodzaak, om oude processen opnieuw in te richten.
Invalshoeken
Van taal naar logica
Veel werk bestaat uit het vertalen van wat mensen schrijven en zeggen naar wat systemen nodig hebben, en weer terug. Waar AI die vertaling overneemt, kan een proces korter en directer.
Zien wat je kunt bouwen
Proceseigenaren en domeinarchitecten kennen hun proces het best. Zien wat je ervoor kunt bouwen, is een ander vak: welke informatie je vooraf verwerkt, wat je klaarzet en hoe je het presenteert, zodat een medewerker met minder moeite een weloverwogen besluit neemt. Die blik brengen wij mee, en samen met hen ontwerpen we het proces.
Hybride werkvorm
Orchestratie betekent voor ons mensen en agents in één proces, elk met een duidelijke rol. Per stap leggen we samen vast wat een agent zelfstandig doet, waar een mens meekijkt en wat bij een mens blijft. Het doel is een hogere productiviteit per medewerker.
Adoptie
Een nieuw proces werkt pas als de mensen erin meegaan. Wij betrekken medewerkers vroeg en laten ze meetesten, en hun twijfels over AI nemen we serieus.
Tactiek · Informatie
Informatiearchitectuur
Eén betekenis voor elk gegeven, voor mensen en voor agents.
Onze kijk
Software is in het tijdperk van AI makkelijk na te bouwen. Uw data, en de betekenis die uw organisatie eraan geeft, zijn dat niet. Dat semantische bedrijfsmodel is uw grootste asset. Wij zorgen dat die betekenis overal hetzelfde is, en dat informatie heel aankomt bij wie of wat haar nodig heeft.
Invalshoeken
Semantische borging
Ook als alleen mensen code schrijven, verschuiven namen en definities in de loop van de tijd. Met coding agents gaat dat sneller, en sommige van onze klanten zetten die stap al. Wij leggen de betekenis van uw gegevens vast in een kennislaag die los van de code bestaat. Dat geeft u de vrijheid om met coding agents te werken, zonder dat de betekenis ongemerkt wegdrijft.
Informatie die stroomt
Een gegeven moet de grens tussen systemen kunnen oversteken zonder dat de betekenis onderweg verandert. Wij ontwerpen de datamodellen en integratiepatronen die daarvoor zorgen.
Context voor mensen en agents
Wie een besluit neemt, mens of agent, heeft context nodig die klopt en die er op tijd is. Een knowledge graph is daarvoor één van de middelen. Per situatie kijken we wat past.
Met partners
Uitzoeken welke data er is, wat die betekent en wie die aanlevert, doen we samen met gespecialiseerde partners die knowledge graphs bouwen bij grote organisaties. Wij begeleiden dat als hoofdaannemer, zodat het aansluit op de rest van het programma.
Tactiek · Technologie
AI-infrastructuur en platformen
De laag waarop uw AI draait, binnen uw eigen grenzen.
Onze kijk
Waar een model draait, bepaalt wie erbij kan, wat het kost en hoe afhankelijk u bent. De keuze voor een platform hoort bij de strategie; hier gaat het om de inrichting. Wij hosten zelf niet. Wij werken met de partij die host, of dat nu uw eigen datacenter is of een Nederlandse aanbieder, en richten de laag in waarop uw AI betrouwbaar draait.
Invalshoeken
Soeverein draaien
Modellen en data blijven in Nederlandse datacenters of op uw eigen hardware. Zelf ontwikkelen wij volledig lokaal, op eigen hardware.
Rekenkracht op maat
Van GPU-allocatie tot containers en API-gateways: wij bepalen samen met u wat een toepassing nodig heeft, nu en bij groei.
Monitoring en datacontracten
Wij leveren de tooling waarmee u en de hostende partij zien wat er draait, en welke data waarvoor wordt gebruikt.
Compliance in het platform
Op platformniveau kunt u veruit de meeste eisen uit wet- en regelgeving al afdekken: waar data staat, wie erbij kan en wat er wordt vastgelegd. Wij begeleiden de keuzes die dat mogelijk maken, met de kennis die we opbouwen bij een soevereine AI-propositie voor de Nederlandse markt.
Operatie
Business · Informatie · Technologie
Operatie · Business
Operationele performance
Minder stappen, slimmere stappen.
Onze kijk
Waar procesafstemming de keten opnieuw ontwerpt, gaat het hier om de slimme stap zelf. Een paar handmatige stappen maken plaats voor één stap die het werk sneller en beter doet. Die stap moet in de dagelijkse operatie aantoonbaar presteren.
Invalshoeken
De juiste techniek per stap
Niet elke stap vraagt om een taalmodel. Een ticket routeren kan met een classifier, een doorlooptijd voorspellen met regressie. Wij zetten per stap de techniek in die het werk het best doet.
Gemeten tegen het werk van mensen
Voordat een slimme stap het werk overneemt, draait hij mee naast het bestaande proces. Wij vergelijken zijn uitkomsten met die van medewerkers en maken de mate van overeenstemming zichtbaar.
Presentatie
Vaak zit de winst in hoe informatie bij de medewerker aankomt, bijvoorbeeld als een formulier met voorbeelden en suggesties in plaats van een complexe spreadsheet.
Winst die blijft
Met de KPI's en de nulmeting van de start laten we zien wat de stap oplevert, ook lang na de livegang.
Operatie · Informatie
Data engine en continu leren
Een systeem dat leert van het werk dat er al gebeurt.
Onze kijk
Om een AI-model te trainen heb je voorbeelden nodig waarvan de juiste uitkomst bekend is: gelabelde data. Data labelen met de hand kost veel tijd en geld. Een slim ingericht informatiesysteem verzamelt die trainingsdata vanzelf, als bijproduct van het gewone werk. Tesla werkte zo: bij een fout of een ingreep van de bestuurder verzamelde de vloot vergelijkbare situaties, en daarmee werd het model beter. Dat principe passen wij toe op de operatie van uw organisatie.
Invalshoeken
Labels uit het werk
Wij ontwerpen het systeem zo dat een correctie, een keuze of een afgehandeld dossier een schoon label oplevert. Wie eigenaar is van die data en van het model dat ermee leert, leggen we per klant vast.
Self-supervised learning
Een benadering waar wij veel mee werken: een model leert eerst de structuur van uw data uit de data zelf, zodat er veel minder handwerk nodig is.
Modellen in productie
Wij volgen hoe een model presteert terwijl het werk verandert, en sturen bij voordat de kwaliteit wegzakt.
Mensen leren mee
Continu leren geldt ook voor de organisatie. Als het werk verandert, veranderen de rollen en vaardigheden mee. Wij begeleiden die verandering in de operatie en de ontwikkeling van medewerkers.
Operatie · Technologie
Agentic engineering
Sneller opleveren, met de vangrails ingebouwd.
Onze kijk
Het bouwen en draaien van AI factories is onze specialiteit. In zo'n omgeving doen coding agents het meeste programmeerwerk, en sturen mensen. Zo bouwen wij zelf, en daardoor leveren wij sneller op. Wij bouwen agents en maatwerksoftware voor klanten, en helpen organisaties die zelf met AI factories aan de slag willen.
Invalshoeken
Mensen sturen, agents bouwen
Onze mensen richten zich op wat agents niet goed kunnen: de vertaling naar de business, het ontwerp en de kennislaag waarop de agents bouwen.
Harness- en loop-engineering
Een agent is zo goed als de omgeving waarin hij draait. Wij bouwen de harness eromheen, met de tools, de context en de toetsing die hij nodig heeft, en we ontwerpen de loops waarin een agent plant, handelt, zijn resultaat controleert en bijstuurt.
Vangrails in de ontwikkelcyclus
In elke stap van de ontwikkelcyclus bouwen wij controles in, zodat code, agents en modellen automatisch worden getoetst voordat ze live gaan. Sneller gaat zo niet ten koste van betrouwbaarheid.
Uitrol en beheer
Elke versie gaat via dezelfde pipeline naar productie. Na de livegang beheren wij de systemen tegen een onderhoudsfee.
Advies over agentic werken
Wilt u zelf met coding agents aan de slag, dan adviseren wij over de inrichting: welke vangrails nodig zijn, en hoe de betekenis van uw systemen geborgd blijft.
Zo werken we
Klein team, van de modellaag tot een systeem dat in uw stack blijft staan. Geen detachering, geen cursus. Vertel waar u staat.